2.4 万亿参数的 MoE 旗舰模型，面向编程、专业工作、多模态理解与长程智能体工作流

Qwen4 架构的早期预览版，以 125B 总参数、每 token 仅激活 6B 的极致稀疏 MoE 设计，在编程与办公任务上实现了高性价比与百万级上下文的兼顾

DeepSeek 轻量旗舰，越级智能。采用 552B MoE 非对称架构，输入激活仅 8B，支持 1M 上下文与 384K 最大输出，原生多模态视觉理解，Terminal-Bench 2.1 得分 90.6，性能超越 V4-Pro，KV Cache 压缩至上一代 1/4，长上下文成本大幅降低。适合智能体、代码生成、长文档处理与复杂推理。

前沿智能，极致普惠。AA 综合智能指数 57 分，与 Claude Opus 4.8 持平，采用 320B-A18B MoE 架构，激活仅 18B，是首个稀疏注意力与线性注意力混合架构的开源前沿模型；原生多模态，视觉反馈融入 Coding 循环，全部线上流量由 10 万张国产芯片集群承载。适合多模态 Agent、前端/游戏/3D 开发、批量图文文档处理与长文档智能分析。

Qwen 前沿模型，针对智能体框架、编程助手与长程任务调优

多模态 Qwen 主力模型，面向长上下文智能体、视觉输入与编程

轻量级多模态 Qwen 模型，面向高吞吐的文本、图像与视频任务

Qwen3.6原生视觉语言系列Flash模型，模型效果相较3.5-Flash显著提升。本模型重点提升agentic coding能力（在多项代码智能体基准上大幅超越前代）、数学推理和代码推理能力；视觉方面在空间智能能力上显著增强，物体定位与目标检测提升尤为突出。

DeepSeek-V4-Pro是深度求索公司于2026年发布的旗舰级开源大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参数量达1.6万亿，实际推理中每个Token仅激活490亿参数，在保证强大性能的同时显著优化了计算效率。它原生支持高达100万Token的上下文窗口，并采用了混合注意力机制等创新技术，在处理长文本时计算量仅为前代V3.2的27%，KV缓存占用仅为其10%。该模型专为解决极高难度的编程挑战、多步逻辑推理及复杂的多智能体协作而生，在代码生成（如LiveCodeBench达93.5%）、软件工程（如SWE Verified 80.6分）及Agent任务等基准测试中表现优异，性能比肩甚至超越部分顶级闭源模型。模型支持可调节强度的“思考模式”与“非思考模式”，并已同步在网页、App及API上线，且已在华为昇腾等国产算力平台完成深度适配。