qwen3-coder-plus
基于Qwen3的代码生成模型,具有强大的Coding Agent能力,擅长工具调用和环境交互,能够实现自主编程、代码能力卓越的同时兼具通用能力。 模型能力: 文本生成、function call 上下文: · 输入: 1M · 输出: 64K 输入:文本 输出:文本复制
价格信息
类型官方原价/折扣价格
<32K:
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4.001.72 积分/M tokens
0.800.34 积分/M tokens
16.006.88 积分/M tokens
32K≤输入<128K:
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6.002.58 积分/M tokens
1.200.52 积分/M tokens
24.0010.32 积分/M tokens
128K≤输入<256K:
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10.004.30 积分/M tokens
2.000.86 积分/M tokens
40.0017.20 积分/M tokens
≥256K:
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输入(缓存命中)
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20.008.60 积分/M tokens
4.001.72 积分/M tokens
200.0086.00 积分/M tokens
API文档
Request address and method(请求地址和方式)
POSThttps://api.suanjiayun.com/v1/chat/completions
Request Headers(请求头)
"Authorization" string必填
示例:"Bearer <令牌key>"。使用 Bearer Token 认证
"Content-Type" string必填
示例:"application/json"。使用 JSON 发送请求主体
Request Body(请求体)
application/json "model" string必填
示例:"qwen3-coder-plus"。 调用的模型 ID
"messages" array必填
对话消息列表
"role" string
示例:"user"。 聊天模型 API 中消息的角色标识。取值:"system" | "user" | "assistant"
"content" string必填
示例:"内容"。 对话内容
"stream" boolean
示例:false。 调用的模型 ID
"temperature" number
示例:1。 采样温度,控制输出的随机性和创造性,取值范围[0,2]
"top_p" number
示例:1。 核采样参数,控制词汇选择的多样性,取值范围[0,1]
"n" number
示例:1。 生成数量,取值范围[1,+∞]
"frequency_penalty" number
示例:0。 频率惩罚,减少重复词汇的出现[-2,2]
"presence_penalty" number
示例:0。 存在惩罚,鼓励讨论新话题[-2,2]
"reasoning_effort" string
示例:"medium"。 推理强度 (用于支持推理的模型),"low" | "medium" | "high"
请求示例
cURL
JavaScript
Java
Python
Go
响应示例
200
400
409