Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
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Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 是由阿里巴巴通义千问团队发布的 Qwen3 系列的最新思考模型。作为一个拥有 305 亿总参数和 33 亿激活参数的混合专家(MoE)模型,它专注于提升复杂任务的处理能力。该模型在逻辑推理、数学、科学、编程和需要人类专业知识的学术基准测试上表现出显著的性能提升。同时,它在指令遵循、工具使用、文本生成和与人类偏好对齐等通用能力方面也得到了显著增强。模型原生支持 256K 的长上下文理解能力,并可扩展至 100 万 tokens。此版本专为“思考模式”设计,旨在通过详尽的逐步推理来解决高度复杂的任务,其 Agent 智能体能力也表现出色
价格信息
类型官方原价/折扣价格
输入
0.700.37 积分/M tokens
输入(命中缓存)
0.180.09 积分/M tokens
输出
2.800.98 积分/M tokens
API文档

Request address and method(请求地址和方式)

POSThttps://api.suanjiayun.com/v1/chat/completions
Request Headers(请求头)
"Authorization" string必填
示例:"Bearer <令牌key>"。使用 Bearer Token 认证
"Content-Type" string必填
示例:"application/json"。使用 JSON 发送请求主体

Request Body(请求体)

application/json
"model" string必填
示例:" Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507"。 调用的模型 ID
"messages" array必填
对话消息列表
"role" string
示例:"user"。 聊天模型 API 中消息的角色标识。取值:"system" | "user" | "assistant"
"content" string必填
示例:"内容"。 对话内容
"stream" boolean
示例:false。 调用的模型 ID
"temperature" number
示例:1。 采样温度,控制输出的随机性和创造性,取值范围[0,2]
"top_p" number
示例:1。 核采样参数,控制词汇选择的多样性,取值范围[0,1]
"n" number
示例:1。 生成数量,取值范围[1,+∞]
"frequency_penalty" number
示例:0。 频率惩罚,减少重复词汇的出现[-2,2]
"presence_penalty" number
示例:0。 存在惩罚,鼓励讨论新话题[-2,2]
"reasoning_effort" string
示例:"medium"。 推理强度 (用于支持推理的模型),"low" | "medium" | "high"
请求示例
响应示例