qwen3.5-27b
复制
Qwen3.5系列27B原生视觉语言Dense模型,融合了线性注意力机制;响应速度快,兼具推理速度和性能。该模型的综合能力接近于Qwen3.5-122B-A10B。
价格信息
类型官方原价/折扣价格
<128K:

输入

输出

0.600.26 积分/M tokens

4.802.06 积分/M tokens

≥128K:

输入

输出

1.800.77 积分/M tokens

14.406.19 积分/M tokens

API文档

Request address and method(请求地址和方式)

POSThttps://api.suanjiayun.com/v1/chat/completions
Request Headers(请求头)
"Authorization" string必填
示例:"Bearer <令牌key>"。使用 Bearer Token 认证
"Content-Type" string必填
示例:"application/json"。使用 JSON 发送请求主体

Request Body(请求体)

application/json
"model" string必填
示例:"qwen3.5-27b"。 调用的模型 ID
"messages" array必填
对话消息列表
"role" string
示例:"user"。 聊天模型 API 中消息的角色标识。取值:"system" | "user" | "assistant"
"content" string必填
示例:"内容"。 对话内容
"stream" boolean
示例:false。 调用的模型 ID
"temperature" number
示例:1。 采样温度,控制输出的随机性和创造性,取值范围[0,2]
"top_p" number
示例:1。 核采样参数,控制词汇选择的多样性,取值范围[0,1]
"n" number
示例:1。 生成数量,取值范围[1,+∞]
"frequency_penalty" number
示例:0。 频率惩罚,减少重复词汇的出现[-2,2]
"presence_penalty" number
示例:0。 存在惩罚,鼓励讨论新话题[-2,2]
"reasoning_effort" string
示例:"medium"。 推理强度 (用于支持推理的模型),"low" | "medium" | "high"
请求示例
响应示例