ControlNeXt-SVD

ControlNext-SVD-V2是ControlNeXt-SVD的V2模型。其中ControlNeXt-SVD模型是通过添加 ControlNet 来控制Stable Video Diffusion (SVD)，使用高分辨率视频训练，具体来说它可以将图片生成与指定姿态相匹配的高质量视频。 与前一个版本相比具有以下特点： 收集了一个更高质量、更高分辨率的数据集来训练模型。 将训练和推理批处理帧扩展到 24 个。 将视频高度和宽度扩展到 576 × 1024 的分辨率。 采用 fp32。 在相关之后的推理中，采用姿势对齐。