# 一、使用介绍 ## 训练界面（端口为8080） ![1748508203869_image.png](https://qroom.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/communityMirror_pic/1748508203869_image.png) 这个界面包含了许多主要功能，包括图片打标签、模型训练、tensorboard面板等 ### WD标签器 ![1748509821870_image.png](https://qroom.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/communityMirror_pic/1748509821870_image.png) 填入图片路径后可以使用默认的模型进行打标工作，输入图片建议放置在```/lora-scripts/input```文件夹下 ### 模型放置目录模型的放置路径默认为```/lora-scripts/sd-model/```,其中细化了chekpoint、clip、vae等目录，可以分类放置，也可以根据自己需求进行创建 ## TensorBoard界面（端口为6006） ![1748508420167_image.png](https://qroom.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/communityMirror_pic/1748508420167_image.png) 此界面为过程展示，当训练开始后此界面会出现训练过程中的loss等参数变化信息，可以根据这些变化来优化模型训练的参数设置。 # 二、程序启动参数

Parameter Name	Type	Default Value	Description
`--host`	str	"127.0.0.1"	Hostname for the server
`--port`	int	28000	Port to run the server
`--listen`	bool	false	Enable listening mode for the server
`--skip-prepare-environment`	bool	false	Skip the environment preparation step
`--disable-tensorboard`	bool	false	Disable TensorBoard
`--disable-tageditor`	bool	false	Disable tag editor
`--tensorboard-host`	str	"127.0.0.1"	Host to run TensorBoard
`--tensorboard-port`	int	6006	Port to run TensorBoard
`--localization`	str		Localization settings for the interface
`--dev`	bool	false	Developer mode to disale some checks

LoRA-scripts