# 一、介绍本次合并模型整合了 `Wan-AI/Wan2.1-VACE-14B` 的作用域（scopes）与 `vrgamedevgirl84/Wan14BT2VFusionX` 的模型架构。 **合并流程：** 1. 提取 VACE 作用域； 2. 将作用域注入目标模型； 3. 使用 `lum3on` 开发的 ComfyUI 自定义节点 **ComfyUI-ModelQuantizer** ，将模型权重转换为特定的 FP8（8 位浮点数）格式（包括 `E4M3FN` 和 `E5M2`）。 **效果展示：**（根据个人网络环境，gif可能加载失败） **提示词：一个精灵公主跪在岩石峡谷，安抚受伤的沙漠龙的特写镜头。她骨色的盔甲上系着一条深红色的腰带，红褐色的头发半束在脑后。当她伸手到它的眼脊时，镜头迅速移近。照明来自金色的阳光反射周围的岩石，铸造一个温暖的，朴实的色调，没有人为辉光。**

**提示词：一个矮人兽王的脸部特写，他的灰白胡须紧紧地编织在一起，眉头紧锁，看起来就在镜头外。镜头从他的肩膀上移开，一只鹰头狮栖息在一块巨石上看着他，它的羽毛在微风中微微沙沙作响。这一刻充满了宁静和相互信任。照明是早日光，干净，锐利，环境清晰度强。**

# 二、部署过程 ***基础环境最低要求说明：*** | 环境名称 | 版本信息 1 | | :----------------: | :---------: | | Ubuntu | 22.04.4 LTS | | Cuda | V12.8 | | Python | 3.12 | | NVIDIA Corporation | RTX 4090 | ## 1. 更新基础软件包查看系统版本信息 ``` # 查看系统版本信息，包括ID（如ubuntu、centos等）、版本号、名称、版本号ID等 cat /etc/os-release ``` ![1726627581255_image.png](https://qroom.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/communityMirror_pic/1726627581255_image.png) 配置 apt 国内源 ``` # 更新软件包列表 apt-get update ``` 这个命令用于更新本地软件包索引。它会从所有配置的源中检索最新的软件包列表信息，但不会安装或升级任何软件包。这是安装新软件包或进行软件包升级之前的推荐步骤，因为它确保了您获取的是最新版本的软件包。 ``` # 安装 Vim 编辑器 apt-get install -y vim ``` 这个命令用于安装 Vim 文本编辑器。`-y` 选项表示自动回答所有的提示为“是”，这样在安装过程中就不需要手动确认。Vim 是一个非常强大的文本编辑器，广泛用于编程和配置文件的编辑。 **为了安全起见，先备份当前的 `sources.list` 文件之后，再进行修改：** ``` # 备份现有的软件源列表 cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak ``` 这个命令将当前的 `sources.list` 文件复制为一个名为 `sources.list.bak` 的备份文件。这是一个好习惯，因为编辑 `sources.list` 文件时可能会出错，导致无法安装或更新软件包。有了备份，如果出现问题，您可以轻松地恢复原始的文件。 ``` # 编辑软件源列表文件 vim /etc/apt/sources.list ``` 这个命令使用 Vim 编辑器打开 `sources.list` 文件，以便您可以编辑它。这个文件包含了 APT（Advanced Package Tool）用于安装和更新软件包的软件源列表。通过编辑这个文件，您可以添加新的软件源、更改现有软件源的优先级或禁用某些软件源。 **在 Vim 中，您可以使用方向键来移动光标，`i` 键进入插入模式（可以开始编辑文本），`Esc` 键退出插入模式，`:wq` 命令保存更改并退出 Vim，或 `:q!` 命令不保存更改并退出 Vim。** **编辑 `sources.list` 文件时，请确保您了解自己在做什么，特别是如果您正在添加新的软件源。错误的源可能会导致软件包安装失败或系统安全问题。如果您不确定，最好先搜索并找到可靠的源信息，或者咨询有经验的 Linux 用户。** ![1726627632814_image.png](https://qroom.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/communityMirror_pic/1726627632814_image.png) 使用 Vim 编辑器打开 `sources.list` 文件，复制以下代码替换 `sources.list` 里面的全部代码，配置 apt 国内阿里源。 ``` deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse ``` ![1726627649314_image.png](https://qroom.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/communityMirror_pic/1726627649314_image.png) 安装常用软件和工具 ``` # 更新源列表，输入以下命令： apt-get update # 更新系统软件包，输入以下命令： apt-get upgrade # 安装常用软件和工具，输入以下命令： apt-get -y install vim wget git git-lfs unzip lsof net-tools gcc cmake build-essential ``` 出现以下页面，说明国内 apt 源已替换成功，且能正常安装 apt 软件和工具 ![1726627670779_image.png](https://qroom.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/communityMirror_pic/1726627670779_image.png) ## 2. 安装 Miniconda * **下载 Miniconda 安装脚本** ： * 使用 `wget` 命令从 Anaconda 的官方仓库下载 Miniconda 的安装脚本。Miniconda 是一个更小的 Anaconda 发行版，包含了 Anaconda 的核心组件，用于安装和管理 Python 包。 * **运行 Miniconda 安装脚本** ： * 使用 `bash` 命令运行下载的 Miniconda 安装脚本。这将启动 Miniconda 的安装过程。 ```bash # 下载 Miniconda 安装脚本 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 运行 Miniconda 安装脚本 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 初次安装需要激活 base 环境 source ~/.bashrc ``` 按下回车键（enter） ![1726627823409_image.png](https://qroom.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/communityMirror_pic/1726627823409_image.png) 输入 yes ![1726627835177_image.png](https://qroom.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/communityMirror_pic/1726627835177_image.png) 输入 yes ![1726627844297_image.png](https://qroom.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/communityMirror_pic/1726627844297_image.png) 安装成功如下图所示 ![1726627852297_image.png](https://qroom.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/communityMirror_pic/1726627852297_image.png) pip 配置清华源加速 ``` # 编辑 /etc/pip.conf 文件 vim /etc/pip.conf ``` 加入以下代码 ``` [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` **注意事项：** * 请确保您的系统是 Linux x86_64 架构，因为下载的 Miniconda 版本是为该架构设计的。 * 在运行安装脚本之前，您可能需要使用 `chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh` 命令给予脚本执行权限。 * 安装过程中，您将被提示是否同意许可协议，以及是否将 Miniconda 初始化。通常选择 "yes" 以完成安装和初始化。 * 安装完成后，您可以使用 `conda` 命令来管理 Python 环境和包。 * 如果链接无法访问或解析失败，可能是因为网络问题或链接本身的问题。请检查网络连接，并确保链接是最新的和有效的。如果问题依旧，请访问 Anaconda 的官方网站获取最新的下载链接。 ## 3. 从 [github 仓库](https://gitee.com/link?target=https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2.1) 克隆项目 * 克隆存储库： ```bash # 克隆项目 git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ``` **请注意，如果 `git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI` 这个链接不存在或者无效，`git clone` 命令将不会成功克隆项目，并且会报错。确保链接是有效的，并且您有足够的权限访问该存储库。** ## 4. 创建虚拟环境 ```bash # 创建一个名为 comfyenv 的新虚拟环境(名字可自定义)，并指定 Python 版本为 3.12 conda create -n comfyenv python=3.12 -y ``` ## 5. 安装模型依赖库 * **切换到项目目录、激活 comfyenv 虚拟环境、安装 requirements.txt 依赖** ```bash # 切换到 ComfyUI 项目工作目录 cd /ComfyUI # 激活 comfyenv 虚拟环境 conda activate comfyenv # 在 comfyenv 环境中安装依赖 pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 pip install -r requirements.txt ``` ## 6. 下载模型相关文件 ```bash #激活虚拟环境 conda activate comfyenv #使用 huggingface-cli 下载模型 pip install "huggingface_hub[cli]" ``` ```bash #切换到目录ComfyUI/models/diffusion_models cd ComfyUI/models/diffusion_models #下载模型，您可以根据自身需求下载，此处以Wan2.1_T2V_14B_FusionX_VACE-FP16.safetensors为例 huggingface-cli download QuantStack/Wan2.1_T2V_14B_FusionX_VACE Wan2.1_T2V_14B_FusionX_VACE-FP16.safetensors --local-dir ./ ```

```bash #切换到目录ComfyUI/models/text_encoders cd ComfyUI/models/text_encoders #下载文本编码器，您可以根据自身需求下载，此处以umt5_xxl_fp16.safetensors为例 huggingface-cli download Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/text_encoders umt5_xxl_fp16.safetensors --local-dir ./ ```

```bash #切换到目录ComfyUI/models/vae cd ComfyUI/models/vae #下载VAE，您可以根据自身需求下载，此处以Wan2_1_VAE_bf16.safetensors为例 huggingface-cli download Kijai/WanVideo_comfy/ Wan2_1_VAE_bf16.safetensors --local-dir ./ ```

## 7. 运行 main.py 文件 ```bash #运行main.py cd /ComfyUI conda activate comfyenv python main.py ``` # 三、网页演示出现以下 ComfyUI 页面，代表模型已搭建完成。

Wan2.1-14B-T2V-FusionX-VACE