# 一、介绍 ✨Z-Image-Turbo Z-Image 是一个功能强大且高效的图像生成模型，具有 6B 参数。它目前有三种变体： 🚀 Z-Image-Turbo - Z-Image的蒸馏版本，仅使用 8个NFE （函数评估数量）即可与领先竞争对手匹敌或超越。它提供 ⚡️亚秒级推理延迟⚡️ 适用于企业级 H800 GPU，并舒适地适合 16G VRAM 消费者设备。它擅长生成逼真的图像，双语文本渲染（英语和中文），以及强大的指令遵循能力。 🧱 Z-Image-Base - 非蒸馏的基础模型。通过释放这个检查点，我们的目标是释放社区驱动的微调和功能开发的全部潜力。 ✍️ Z-Image-Edit - 一种针对图像编辑任务在Z-Image上微调的变体。它支持创造性的图像到图像生成，具有令人印象深刻的指令遵循能力，允许基于自然语言提示的精确编辑。

📥模型类型

Model	Hugging Face	ModelScope
Z-Image-Turbo
Z-Image-Base	To be released	To be released
Z-Image-Edit	To be released	To be released

🖼️ 展示 📸 逼真的画质：Z-Image-Turbo 在保持卓越美学质量的同时，提供了强大的写实图像生成。 ![1764231367893_image.png](https://qroom.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/dataCommunity_pic/1764231367893_image.png) 📖 准确的双语文本渲染：Z-Image-Turbo 擅长准确渲染复杂的中英文本。 ![1764231375383_image.png](https://qroom.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/dataCommunity_pic/1764231375383_image.png) 💡 提示增强与推理：提示增强器赋予模型推理能力，使其超越表面描述，触及潜在的世界知识。 ![1764231382637_image.png](https://qroom.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/dataCommunity_pic/1764231382637_image.png) 🧠 创意图像编辑：Z-Image-Edit 展现了对双语编辑指导的深刻理解，实现富有想象力且灵活的图像转换。 ![1764231397720_image.png](https://qroom.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/dataCommunity_pic/1764231397720_image.png) 📈 性能根据基于Elo的人类偏好评估（AI Arena），Z-Image-Turbo在与其他领先模型中表现出高度竞争力，同时在开源模型中取得了最先进的成绩。 ![1764231418975_image.png](https://qroom.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/dataCommunity_pic/1764231418975_image.png) # 二、本地部署 **注意：本文主要介绍部署到 ComfyUI 中使用** | 环境 | 版本号 | | ------- | ------ | | Python | =3.12 | | PyTorch | =2.8.0 | | cuda | =12.6 | | Ubtuntu | 22.0.4 | ## 1.安装 **Miniconda** **步骤 1：更新系统** 首先，更新您的系统软件包： ``` sudo apt update sudo apt upgrade -y ``` **步骤 2：下载 Miniconda 安装脚本** 访问 Miniconda 的官方网站或使用以下命令直接下载最新版本的安装脚本（以 Python 3 为例）： ``` wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` **步骤 3：验证安装脚本的完整性（可选）** 下载 SHA256 校验和文件并验证安装包的完整性： ``` wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh.sha256 sha256sum Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 比较输出的校验和与.sha256 文件中的值是否一致，确保文件未被篡改。 **步骤 4：运行安装脚本** 为安装脚本添加执行权限： ``` chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 运行安装脚本： ``` ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` **步骤 5：按照提示完成安装** 安装过程中，您需要： **阅读许可协议** ：按 Enter 键逐页阅读，或者按 Q 退出阅读。 **接受许可协议** ：输入 yes 并按 Enter。 **选择安装路径** ：默认路径为/home/您的用户名/miniconda3，直接按 Enter 即可，或输入自定义路径。 **是否初始化 Miniconda** ：输入 yes 将 Miniconda 添加到您的 PATH 环境变量中。 **步骤 6：激活 Miniconda 环境** 安装完成后，使环境变量生效： ``` source ~/.bashrc ``` **步骤 7：验证安装是否成功** 检查 conda 版本： ``` conda --version ``` **步骤 8：更新 conda（推荐）** 为了获得最新功能和修复，更新 conda： ``` conda update conda ``` ## 2.部署 ComfyUI ### 2.1 克隆代码仓库 ``` git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ``` ### 2.2 安装依赖 * **创建 conda 虚拟环境** ``` conda create -n comfyenv python==3.12 conda activate comfyenv ``` * **安装依赖** ``` cd ComfyUI pip install -r requirements.txt ``` * **安装** ComfyUI Manager ``` #进入插件的文件 cd /ComfyUI/custom_nodes/ #下载ComfyUI Manager git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager.git ``` ## 3.下载模型自行前往在huggingface中下载模型官方地址为： [https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo](https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo) ## 4.启动 ComfyUI ``` python main.py ``` 输入网址进入 ComfyUI: ``` http://127.0.0.1:8188 ``` ![1756369477681_41d0afad_10553073.png](https://suanjiayun.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/communityMirror_pic/1756369477681_41d0afad_10553073.png)

ComfyUI-Z-Image-Turbo