BAGEL，这是一个开源的多模态基础模型，具有70亿个激活参数（总共140亿个），并在大规模交错多模态数据上进行训练。BAGEL 在标准多模态理解排行榜上超越了当前顶级的开源VLMs如Qwen2.5-VL和InternVL-2.5，并且提供了与强大的专业生成器如SD3竞争的文本到图像质量。 此外，BAGEL 在经典的图像编辑场景中展示了比领先的开源模型更好的定性结果。更重要的是，它扩展到了自由形式的视觉操作、多视图合成和世界导航，这些能力构成了超出以往图像编辑模型范围的“世界建模”任务