ComfyUI-Inpainting 模型部署教程inpainting可以实现对图片进行修复和外补,也可以通过添加蒙版的方式来修改图片中的内容。

本文档针对ComfyUI进行部署使用,因此在正式部署之前需要部署ComfyUI
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
下面需要使用 Anaconda 或 Mimiconda 创建虚拟环境,可以输入 conda --version 进行检查。下面是 Mimiconda 的安装过程:
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
按 Enter 键查看许可证条款,阅读完毕后输入 yes 接受条款,安装完成后,脚本会询问是否初始化 conda 环境,输入 yes 并按 Enter 键。
source ~/.bashrc 命令激活 conda 环境conda --version 命令来验证是否安装成功,如果出现类似 conda 4.10.3 这样的输出就成功了。输入下面的命令:
conda create -n comfyui python=3.10
conda activate comfyui
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
pip install -r requirements.txt
此时所需环境就已经搭建完成,通过下面命令进行启动:
python main.py
访问网址得到类似下图界面即表示成功启动:

模型放置在 ComfyUI/models/chekpoints/ 文件夹下
本项目中的基础大模型可以根据自己的需求进行下载,比如:SD1.5、SD3、SDXL等等,我使用SDXL进行部署。
模型主页:stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 · Hugging Face
点击上面链接,访问 Hugging Face 下载模型,如下图。首次访问该页面时,可能需要同意用户协议才能看到模型下载页。

下载模型:

访问Inpaint Examples | ComfyUI_examples (comfyanonymous.github.io)下载下面的图片(或者直接下载这张图片),然后拖入comfyui界面中即可出现工作流,因为图中已包含相关信息。
图片修复:

图片外补:

分别拖入comfyui中会出现对应的工作流:
图片修复:

图片外补:

其中,图片外补比图片修复多了一个“pad image for outpainting”节点。
这样inpainting就可以在comfyui中使用了。
manager 是一个用来加强ComfyUI可用性的扩展,提供了对ComfyUI各种自定义节点的安装、删除、禁用、启用等管理功能。同时还提供了中心功能和便利功能,用来访问 ComfyUI 中各种信息。
cd /ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
成功安装之后重启界面会出现一个“Manager”如图:

git clone https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation.git
下载文件之后需要重新启动,重启模型之后:

设置一次之后可点击图中框选出的选项进行语言的切换:

cd /ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/thisjam/comfyui-sixgod_prompt.git
然后重启ComfyUI后看到下图的小标志就表示可以了:

使用方法:双击页面,在搜索框中搜索“six”即可出现,点击sixGodPrompts,此时出现的就是提示词的中文输入框可以替代自带的clip输入框,可点击左下角的小标或按“AIT”+“q”打开和隐藏。

使用方法如下:

点击此处,立即体验ComfyUI-Inpainting!
