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FlashFace 模型部署教程
发布时间:2025-03-07 12:20:27

一 介绍

FlashFace 专门用于制作个性化头像,提供了多种发型、‌头型、‌五官外形供用户自由搭配。‌ 允许用户通过提供一张或几张参考人脸图像和文字提示,‌轻松地即时个性化自己的照片。‌

使用几张图片就可以生成多样的人像个性化结果,具有以下特征:

  • 使用一张或多张参考面孔,在几秒钟内完成零样本人体图像定制。
  • 强大的身份保护能力,对非名人同样如此。
  • 强烈的语言会促使人们产生多种能力,甚至改变人的年龄或性别。
  • 身份形象控制、语言提示控制的强度可灵活调整。

二 部署流程

1.环境要求:

【注意】本应用推荐 24gb 显存及以上的显卡

  • PyTorch:2.0
  • CUDA:11.7
  • 镜像大小:26.92GB
(1)克隆
git clone https://github.com/ali-vilab/FlashFace.git
cd FlashFace
(2)创建环境并安装依赖项
conda create -n flashface python=3.10 -y
conda activate flashface

#安装依赖项
pip install -r requirements.txt
(3)下载权重

下载地址:https://modelscope.cn/models/iic/FlashFace

或使用以下代码:

SDK下载

pip install modelscope
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('iic/FlashFace')

Git下载

git clone https://www.modelscope.cn/iic/FlashFace.git

2.进行推理

python /FlashFace/flashface/all_finetune/demo_gradio.p

image.png

三 页面展示

进入webui页面如下:

image.png

点击此处,立即体验FlashFace!

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