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qwen-long
千问系列上下文窗口最长，能力均衡且成本较低的模型，适合长文本分析、信息抽取、总结摘要和分类打标等任务。
qwen3-vl-plus
通义千问VL是具有视觉（图像）理解能力的文本生成模型，不仅能进行OCR（图片文字识别），还能进一步总结和推理，例如从商品照片中提取属性，根据习题图进行解题等。 模型能力： 视觉理解 最大上下文：256K 输入：文本、图片、视频 输出：文本
qwen3-vl-flash
qwen3-vl-flash 类型：多模态视觉语言模型（轻量版） 输入：text + image 输出：text 特点：速度快、资源占用低，适合日常图文理解、OCR、看图问答
qwen3-vl-30b-a3b-instruct
Qwen3-VL系列第二大MoE模型的Instruct版本，响应速度快，支持长视频长文档等超长上下文；全面升级图像/视频理解、空间感知与万物识别能力；具备视觉2D/3D定位能力，胜任复杂现实任务。
最大上下文长度：128K 输入: 图片、视频、文本 输出: 文本
qwen3-vl-235b-a22b-instruct
基于Qwen3的新一代非思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-235B-A22B-Instruct-2507）中文文本理解能力更佳、逻辑推理能力有增强、文本生成类任务表现更好。
最大上下文长度：128K 输入: 文本 输出: 文本
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
基于Qwen3的新一代非思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-235B-A22B-Instruct-2507）中文文本理解能力更佳、逻辑推理能力有增强、文本生成类任务表现更好。
最大上下文长度：128K 输入: 文本 输出: 文本
qwen3-235b-a22b-instruct-2507
基于Qwen3的非思考模式开源模型，相较上一版本（千问3-235B-A22B）主观创作能力与模型安全性均有小幅度提升。
qwen3-235b-a22b
实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-72B-Instruct，达到同规模业界SOTA水平。
最大上下文长度：128K 输入: 文本 输出: 文本
qwen3-max-preview
Qwen3系列Max模型Preview版本，实现思考模式和非思考模式的有效融合。思考模式下在智能体编程能力、常识知识推理能力、数学/科学/通用类推理等能力上均有显著增强。