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DeepSeek-V3.1-Terminus
DeepSeek-V3.1-Terminus在保持模型原有DeepSeek-V3.1能力的基础上,针对用户反馈的问题进行了改进,包括: 语言一致性:缓解了中英文混杂、偶发异常字符等情况; Agent 能力:进一步优化了 Code Agent 与 Search Agent 的表现。  最大上下文长度: 128K 输入:文本 输出:文本
输入:
4.002.12 积分/M tokens
输出:
12.006.36 积分/M tokens
DeepSeek-V3.1
DeepSeek-V3.1 是深度求索全新推出的混合推理模型,支持思考与非思考2种推理模式,较 DeepSeek-R1-0528 思考效率更高。经 Post-Training 优化,Agent 工具使用与智能体任务表现大幅提升。 能力: 文本输出、深度思考  最大上下文:128K 输入:文本 输出: 文本
输入:
4.002.12 积分/M tokens
输出:
12.006.36 积分/M tokens
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3 是一款由深度求索公司自研的MoE模型。在通用对话、知识问答、内容创作等任务上具备高效的计算与生成能力,并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。 能力:文本生成 最大上下文长度:64K 输入:文本 输出:文本
输入:
2.001.06 积分/M tokens
输出:
8.004.24 积分/M tokens
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